Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.3)

Вы открыли продолжение статьи об основах ggplot2. Читайте начало в

Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.1) ggplot2: сопоставления, визуальные средства, статистические преобразования и слои Подписи осей графика в ggplot2

Снова вернёмся к начальному графику из первой части:

fig <- ggplot(data = cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_point() fig

Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.2)

Продолжение. Читайте начало в Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.1)

Читайте продолжение в Названия элементов графика ggplot2: название графика, осей, легенд

Визуальные средства и геометрические объекты

Визуальные средства для отрисовки геометрических объектов типа «точка» (point) — это расположение по горизонтали (x) и вертикали (y), цвет границы (colour) и цвет заливки (fill), размер (size), форма (shape), . . . → Читать далее: Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.2)

Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.1)

Начало. Продолжение в

ggplot2: сопоставления, визуальные средства, статистические преобразования и слои Названия элементов графика ggplot2: название графика, осей, легенд Что такое ggplot2 и ggvis

ggplot2 – это расширение языка R, предназначенное для визуализации данных. Для создания графики ggplot2 использует систему абстрактных понятий: массив данных, визуальные средства, геометрические объекты, сопоставление переменных из массива визуальным средствам, . . . → Читать далее: Что такое грамматика графики ggplot2 (ч.1)

Рисуем картограмму в R средствами ggplot2

Что такое картограмма

Плотность населения районов Псковской области. Картограмма сделана в ggplot2

Картограмма – это график, демонстрирующий распределение какого-либо статистического показателя по географическим единицам. На картограмме границы географических единиц (континенты, страны, районы, кварталы) обозначены линиями, а площадь этих единиц залита разными цветами. Цвет показывает категорию или интенсивность показателя. Мы построим картограмму плотности населения районов . . . → Читать далее: Рисуем картограмму в R средствами ggplot2